【易觀網(wǎng)訊】零售業(yè)巨頭沃爾瑪最近在Facebook官方主頁上公布了禮物應(yīng)用Shopycat正式上線的消息，鼓勵“喜歡”沃爾瑪主頁的Facebook用戶使用Shopycat挑選禮物。Shopycat是一個Facebook網(wǎng)頁應(yīng)用，為用戶提供精準(zhǔn)的禮物贈送建議，需要Facebook用戶授權(quán)其訪問好友數(shù)據(jù)后才能使用。Shopycat是沃爾瑪試水社交電子商務(wù)領(lǐng)域的首批產(chǎn)品，也是沃爾瑪布局整個RSM（零售、社交、移動）戰(zhàn)略的一部分。

獲得訪問好友數(shù)據(jù)的授權(quán)后，Shopycat會首先篩選出與你關(guān)系緊密的十個Facebook好友。然后，Shopycat將從好友的信息流、個人檔案、添加的“喜歡”按鈕中分析出他們的興趣和喜好。最后，Shopycat把提取出的喜好關(guān)鍵詞與沃爾瑪在線商城內(nèi)的商品匹配，從而得出禮物推薦的建議。我測試了一下Shopycat的效果，從下圖顯示的Facebook好友喜好分析結(jié)果上看，Shopycat給出的結(jié)果還算準(zhǔn)確。Shopycat分析出了我這位好友的音樂偏好，給出的禮物建議均是對應(yīng)風(fēng)格的音樂專輯。

雖然Shopycat的界面和操作過程十分簡單，但開發(fā)應(yīng)用的過程并不輕松。領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)用開發(fā)工作的Venky Harinarayan解釋道，喜好分析算法的設(shè)計是整個應(yīng)用的核心也是開發(fā)難度最大的地方。因為，根據(jù)Facebook好友數(shù)據(jù)分析出的禮物建議并不都令人滿意。假設(shè)，好友信息流中出現(xiàn)了大量關(guān)于Lady Gaga歌曲評論的內(nèi)容，喜好算法分析出的禮物建議很可能是這些歌曲所屬的專輯。然而，現(xiàn)實情況卻是這位好友是購買這些專輯后才發(fā)表這些評論的。Harinarayan表示，現(xiàn)在的Shopycat還只是個開始，未來還將繼續(xù)優(yōu)化喜好分析算法，從而得出更加準(zhǔn)確的禮物建議。

如果你對Harinarayan有些印象的話，便會很快聯(lián)想起今年上半年的一起收購。今年4月，沃爾瑪以3億美元收購了社交網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司Kosmix。并入沃爾瑪后，Kosmix轉(zhuǎn)身成為沃爾瑪實驗室(Wal-Mart Labs)，為沃爾瑪RSM戰(zhàn)略的實施提供技術(shù)支持。Harinarayan本人則是Kosmix和沃爾瑪實驗室的創(chuàng)始人。完成這筆收購后，沃爾瑪承諾，依托Kosmix的技術(shù)支撐的第一個項目將會在今年圣誕節(jié)假期前和用戶見面。沒錯，現(xiàn)在的Shopycat就是這個應(yīng)約誕生的產(chǎn)品。

注入社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的血液后，零售巨人沃爾瑪開始倚重社交搜索和精準(zhǔn)推薦來加速自身的電子商務(wù)變革。變革的背后是對傳統(tǒng)零售業(yè)的重要啟示——以零售、社交、移動為支撐的RSM戰(zhàn)略才能幫助零售業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代不斷地開拓新市場，獲得更大的發(fā)展空間。